مهم ترین تفاوت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ از علوم کامپیوتری مرتبط با یکدیگر می باشند.
این دو فناوری جزء پیشرفته ترین علم در خصوص سیستم های هوشمند رایانه ای می باشند.
هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ بسیار مرتبط بوده و ممکن است به جای یکدیگر نیز کاربرد داشته باشند.
زبان برنامه نویسی پایتون در رشد و توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کاربرد شایان توجهی دارد.
در این مقاله به بررسی اصلی ترین تفاوت های میان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین خواهیم پرداخت.
هوش مصنوعی از از ماشین لرنینگ گسترده تر بوده و هدف آن ایجاد ماشین های هوشمندی می باشد که قادر به شبیه سازی توانایی رفتاری و تفکر انسان است.
اما ماشین لرنینگ زیر مجموعه هوش مصنوعی می باشد که به ماشین اجازه آموختن اطلاعات را بدون برنامه ریزی قبلی می دهد.
آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی
هوش مصنوعی شاخه از علوم کامپیتوری است و یک سیستم رایانه ای ابجاد نموده که قادر به تقلید از هوش انسان می باشد.
هوش مصنوعی از دو کلمه مصنوعی و هوش ساخته شده که به معنای قدرت تفکر انسانی است.
به همین دلیل می توان گفت هوش مصنوعی یک فناوری پیشرفته می باشد که با کمک آن قادر به ایجاد یک سیستم هوشمند که بتواند هوش انسان را شبیه سازی کند می باشیم.
هوش مصنوعی نیاز به برنامه ریزی پیشین ندارد و می تواند از الگوریتمی استفاده نماید که قادر به کار با هوش خود باشد.
مانند الگوریتم های ماشین و الگوریتم یادگیری تقویتی و شبکه های عصبی یادگیری عمیق
هوش مصنوعی در Siri, Go, Google’s Alpha و بازی های دیگر کاربردی می باشند.
هوش مصنوعی را می توان به سه دسته کلی تقسیم کرد
- هوش مصنوعی ضعیف
- هوش مصنوعی عمومی
- هوش مصنوعی قوی
در حال حاضر ما قادر به کار با هوش مصنوعی ضعیف و عمومی می باشیم
اما در آینده نزدیک هوش مصنوعی قوی نیز قابل استفاده خواهد بود و می توان گفت این نوع هوش مصنوعی از هوش انسان نیز بالا تر می باشد.

آشنایی با مفاهیم ماشین لرنینگ
ماشین لرنینگ چیست؟
ماشین لرنینگ خارج نمودن دانش از داده ها و اطلاعات بوده که بهتر است آن را به صورت زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی که به ماشین امکان یادگیری بدون برنامه ریزی قبلی و با استفاده از داده ها و تجربیات قبلی را می دهد، تعریف نمود.
یادگیری ماشین به سیستم رایانه ای این امکان را می دهد تا بدون داده های پیشین خود، پیش بینی و یا تصمیم گیری نماید.
ماشین لرنینگ می تواند بدون هیچگونه برنامه ریزی، از حجم گسترده ای داده ساختاری و نیمه ساختاری جهت ایجاد نمودن نتیجه دقیق و یا حتی پیش بینی بر اساس آن داده ها استفاده نماید.
الگوریتم ماشین لرنینگ به صورتی می باشد که بر اساس داده ها پیشین قادر به آموختن باشد که این الگوریتم فقط مختص به دامنه محدودی می باشد.
ماشین لرنینگ در سیستم توصیه کننده آنلاین، جستجوی Google, فیلتر اسپم در ایمیل، چت بات، فیسوک و … کاربردی می باشد
اما لازم است توجه نمایید که ماشین لرنینگ در مرحل اولیه کار خود در سراسر جهان می باشد و راه زیادی جهت بهبود وجود دارد.
زمانی که از ماشین لرنینگ استفاده می نمایید علاوه بر مشاهده و آزمایش نقاط ضعف و قدرت خود ، در معرض دید قرار می گیرید و می توانید آینده خوبی را برای شغل خود رغم سازید.
هوش مصنوعی چه تفاوت هایی با ماشین لرنینگ دارد؟
هوش مصنوعی Artificial Intelligence
هوش مصنوعی به هدف ایجاد سیستم کامپیوتری جهت حل مشکلات پیچیده ایجاد شده است.
هوش مصنوعی فناوری ای می باشد که به دستگاه امکان می دهد مانند انسان رفتار کند.
هوش مصنوعی به شما امکان طراحی سیستم هوشمند برای انجام هرکاری را می دهد
ماشین لرنینگ و یادگیری عمیق زیر مجموعه هوش مصنوعی می باشند.
هوش مصنوعی در تلاش برای ساخت یک سیستم هوشمند جهت انجام کار های پیچیده می باشد.
دغدغه اصلی هوش مصنوعی رساندن شانس موفقیت به حداکثر می باشد.
هوش مصنوعی در Siri, پشتیبان مشتری، سیستم expert, بازی های آنلاین و ربات های هوشمند و … کاربرد دارد.
هوش مصنوعی به سه زیر شاخه General AI, Weak AI, Strong AI تقسیم می شود.
هوش مصنوعی در واقع یادگیری استدلال و تصحیح خود است.
هوش مصنوعی با داده هایی از جمله نیمه ساختار یافته و بدون ساختار کار می کند.
ماشین لرنینگ Machine learning
هدف ماشین لرنینگ یادگیری ماشین از داده ها تا رسیدن به بازده دقیق می باشد.
ماشین لرنینگ زیر شاخه ای از هوش مصنوعی است و به ماشین امکان یادگیری از داده های گذشته و بدون برنامه نویسی واضح را می دهد.
در ماشین لرنینگ به ماشین ها آموزش می دهیم که کاری را انجام داده و به نتیجه دقیقی برسند.
یادگیری عمیق اصلی ترین زیر مجموعه ماشین لرنینگ می باشد.
ماشین لرنینگ دارای دامنه محدود می باشد.
ماشین لرنینگ تلاش می کند ماشین هایی بسازد که تنها در زمینه خاصی که در آن آموزش دیده اند را یاد گرفته و انجام دهند.
اصلی ترین دغدغه ماشین لرنینگ دقت عمل و الگوی یادگیری در آن می باشد.
ماشین لرنینگ در زمینه سیستم های توصیه گر، الگوریتم کوگل، ربات های دوست یابی و شبکه های اجتماعی و .. کاربرد دارد.
ماشین لرنینگ به سه زیر شاخه یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی تقسیم می شود.
یادگیری ماشین، یاگیری و تصحیح خود با استفاده از داده های قدیمی و جدید می باشد.
یادگیری ماشین با داده های ساختاری و نیمه ساختاری سر و کار دارد.
کلام آخر
در این مقاله به آشنایی با ماشین لرنینگ، هوش مصنوعی و تفاوت های این دو حوزه پرداخته شد.
ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی فناوری های نوینی هستند که در حال گسترش روز افزون در سطح جهان می باشند.
به همین سبب کسب اطلاعات و یادگیری این دو حیطه و از آن مهم تر یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون که پایه و اساس هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ می باشد، بسیار حائز اهمیت است.
جهت کسب اطلاعات بیشتر در زمینه ماشین لرنینگ، هوش مصنوعی و یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون با وب سایت جامع و آموزشی مگاپایتون با ما همراه باشید.
دانستنی های کاربردی جهت آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
زبان برنامه نویسی پایتون چه کاربرد و ویژگی هایی دارد؟
چگونه به یک برنامه نویس ماهر تبدیل شویم؟
با یادگیری چه زبانی می توانید به یک برنامه نویس ماهر تحت وب تبدیل شوید؟
آشنایی با معنای اوپن سورس و مزایای آن در برنامه نویسی
زبان برنامه نویسی پایتون در دنیای امروز چه کاربردی دارد؟
یادگیری برنامه نویسی پایتون برای مبتدیان
آموزش چگونگی شروع یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون
شروع یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون : آشنایی با توابع پایتون
شروع یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون : عملگر های شرطی
شروع یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون (بخش آخر)
آشنایی با سایت های آموزشی رایگان و معتبر جهت یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون
چرا زبان برنامه نویسی پایتون به یک زبان قدرتمند تبدیل شده است؟
آشنایی با قدرت و ویژگی های فریم ورک ها در زبان برنامه نویسی پایتون
آشنایی با دیکشنری در زبان برنامه نویسی پایتون
آشنایی با پردرآمدترین زبان های برنامه نویسی سال های اخیر در ایران
چه زمانی استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون می تواند برای شما سود آور باشد؟
چگونه وارد دنیای برنامه نویسی پایتون شویم؟
معرفی ۱۰ شرکت مشهور و رده بالا که از پایتون استفاده می کنند
چرا زبان برنامه نویسی پایتون برای تازه کاران زبان مناسبی می باشد؟
آشنایی با مفاهیم پایه و کاربردی در زبان برنامه نویسی پایتون
آشنایی با ویژگیهای حرفهای پایتون که موجب سهولت در انجام کارها میشود
۱۵ کتابخانه مهم و پرطرفدار در زبان برنامهنویسی پایتون
۱۰ کاربرد اصلی استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون در پروژه های بزرگ سازمانی
اصلی ترین عواملی که موجب کند بودن زبان برنامه نویسی پایتون شده است!
چقدر طول میکشد تا به برنامهنویسی ماهر در زبان پایتون تبدیل شویم؟
آشنایی با ۶ رویکرد کاربردی زبان برنامه نویسی پایتون
آشنایی با دکوراتورها در زبان برنامه نویسی پایتون
12 مزایا و معایب زبان برنامه نویسی پایتون برای توسعه وب
مقدمه ای بر یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ و کاربرد های آن
یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون چه کاربردهایی دارد؟
آشنایی با پیش نیازهای اصلی ماشین لرنینگ
بررسی جامع انواع مدل های ماشین لرنینگ و کاربردهای آن
مهم ترین تفاوت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
آشنایی با درآمد و بازار کار ماشین لرنینگ در سال 2022
آشنایی جامع با هوش مصنوعی و کاربردهای AI
آشنایی جامع با یادگیری نظارت شده در ماشین لرنینگ
6 نکته کاربردی یادگیری ماشین لرنینگ
4 کاربرد اصلی یادگیری نظارت نشده در ماشین لرنینگ
4 کاربرد مهم ماشین لرنینگ در دیجیتال مارکتینگ
7 کاربرد ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی در شبکه اجتماعی اینستاگرام
بررسی ۵ کاربرد جالب ماشین لرنینگ در سال ۲۰۲۲
آشنایی با سه مسیر اصلی جهت یادگیری ماشین لرنینگ
۹ کاربرد اصلی دیپ لرنینگ در زندگی روزانه
۶ ایده برای پروژه های یادگیری ماشین لرنینگ برای افراد مبتدی و تازه کار
شش زبان برنامه نویسی برتر در حوزه واقعیت مجازی
آشنایی با ۹ سرور دیسکورد برای علاقه مندان به زبان برنامه نویسی پایتون و ماشین لرنینگ
آشنایی با برترین نرم افزارهای هوش مصنوعی و کاربردهای آن
آشنایی جامع با اصلی ترین روش های یادگیری عمیق
آشنایی جامع با تمامی مباحث و مهم ترین کاربردهای شبکه عصبی کانولوشن
آشنایی جامع با درخت تصمیم و اصلی ترین کاربرد و مفاهیم آن در ماشین لرنینگ
درباره Matinus
با ورود به کارشناسی مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار از سال 1385 به دنیای زیبای آی تی وارد شدم و فوق لیسانسم رو در رشته آی تی گرایش تجارت الکترونیک از دانشگاه خواجه نصیر طوسی گرفتم. از همون دوران شروع به ساختن وب سایت ها و سئو کردن اونها کردم. زمانی که هیچ کس نمی تونست سئو چیه! یکی پس از دیگری زبان های برنامه نویسی رو تست کردم؛ مثل سی پلاس پلاس ؛ سی شارپ ؛ جاوا ؛ جاوا اسکریپت ؛ سوییفت و .... با همشون برنامه نوشتم تا رسیدم به پایتون و با توجه به تجربه خودم فهمیدم که به این زبان بیشتر علاقه دارم چون در مدت سه ماه اول 24 ساعته پشت کامپیوتر بودم و با برترین اساتید جهان پایتون خودم رو ارتقا دادم تا پس از دو سه سال در پایتون سنیور شدم و اکنون می تونم اونو تدریس کنم. آموزش پایتون من زیادی وسواس گونه و جامعه و من پشت صحنه دستورات و حافظه رو بشما می گم که هیچکس این رو به شما نمیگه.... چون بلد نیستن!!! فقط بلدن از دستورات استفاده کنن. مطمئن باش بعد از آموزش پایتون من خیلی حرف برای گفتن داری و میتونی وارد دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و علوم داده ها بشی و یک شغل بسیار پردرآمد در خارج از کشور بگیری ......
نوشتههای بیشتر از Matinus
دیدگاهتان را بنویسید