مهم ترین تفاوت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

5/5 - (29 امتیاز)

هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ از علوم کامپیوتری مرتبط با یکدیگر می باشند.

این دو فناوری جزء پیشرفته ترین علم در خصوص سیستم های هوشمند رایانه ای می باشند.

هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ بسیار مرتبط بوده و ممکن است به جای یکدیگر نیز کاربرد داشته باشند.

زبان برنامه نویسی پایتون در رشد و توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کاربرد شایان توجهی دارد.

در این مقاله به بررسی اصلی ترین تفاوت های میان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین خواهیم پرداخت.

هوش مصنوعی از از ماشین لرنینگ گسترده تر بوده و هدف آن ایجاد ماشین های هوشمندی می باشد که قادر به شبیه سازی توانایی رفتاری و تفکر انسان است.

اما ماشین لرنینگ زیر مجموعه هوش مصنوعی می باشد که به ماشین اجازه آموختن اطلاعات را بدون برنامه ریزی قبلی می دهد.

آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی

هوش مصنوعی شاخه از علوم کامپیتوری است و یک سیستم رایانه ای ابجاد نموده که قادر به تقلید از هوش انسان می باشد.

هوش مصنوعی از دو کلمه مصنوعی و هوش ساخته شده که به معنای قدرت تفکر انسانی است.

به همین دلیل می توان گفت هوش مصنوعی یک فناوری پیشرفته می باشد که با کمک آن قادر به ایجاد یک سیستم هوشمند که بتواند هوش انسان را شبیه سازی کند می باشیم.

هوش مصنوعی نیاز به برنامه ریزی پیشین ندارد و می تواند از الگوریتمی استفاده نماید که قادر به کار با هوش خود باشد.

مانند الگوریتم های ماشین و الگوریتم یادگیری تقویتی و شبکه های عصبی یادگیری عمیق

هوش مصنوعی در Siri, Go, Google’s Alpha و بازی های دیگر کاربردی می باشند.

هوش مصنوعی را می توان به سه دسته کلی تقسیم کرد

هوش مصنوعی ضعیف
هوش مصنوعی عمومی
هوش مصنوعی قوی

در حال حاضر ما قادر به کار با هوش مصنوعی ضعیف و عمومی می باشیم

اما در آینده نزدیک هوش مصنوعی قوی نیز قابل استفاده خواهد بود و می توان گفت این نوع هوش مصنوعی از هوش انسان نیز بالا تر می باشد.

آشنایی با مفاهیم ماشین لرنینگ

ماشین لرنینگ چیست؟

ماشین لرنینگ خارج نمودن دانش از داده ها و اطلاعات بوده که بهتر است آن را به صورت زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی که به ماشین امکان یادگیری بدون برنامه ریزی قبلی و با استفاده از داده ها و تجربیات قبلی را می دهد، تعریف نمود.

یادگیری ماشین به سیستم رایانه ای این امکان را می دهد تا بدون داده های پیشین خود، پیش بینی و یا تصمیم گیری نماید.

ماشین لرنینگ می تواند بدون هیچگونه برنامه ریزی، از حجم گسترده ای داده ساختاری و نیمه ساختاری جهت ایجاد نمودن نتیجه دقیق و یا حتی پیش بینی بر اساس آن داده ها استفاده نماید.

الگوریتم ماشین لرنینگ به صورتی می باشد که بر اساس داده ها پیشین قادر به آموختن باشد که این الگوریتم فقط مختص به دامنه محدودی می باشد.

ماشین لرنینگ در سیستم توصیه کننده آنلاین، جستجوی Google, فیلتر اسپم در ایمیل، چت بات، فیسوک و … کاربردی می باشد

اما لازم است توجه نمایید که ماشین لرنینگ در مرحل اولیه کار خود در سراسر جهان می باشد و راه زیادی جهت بهبود وجود دارد.

زمانی که از ماشین لرنینگ استفاده می نمایید علاوه بر مشاهده و آزمایش نقاط ضعف و قدرت خود ، در معرض دید قرار می گیرید و می توانید آینده خوبی را برای شغل خود رغم سازید.

هوش مصنوعی چه تفاوت هایی با ماشین لرنینگ دارد؟

هوش مصنوعی Artificial Intelligence

هوش مصنوعی به هدف ایجاد سیستم کامپیوتری جهت حل مشکلات پیچیده ایجاد شده است.

هوش مصنوعی فناوری ای می باشد که به دستگاه امکان می دهد مانند انسان رفتار کند.

هوش مصنوعی به شما امکان طراحی سیستم هوشمند برای انجام هرکاری را می دهد

ماشین لرنینگ و یادگیری عمیق زیر مجموعه هوش مصنوعی می باشند.

هوش مصنوعی در تلاش برای ساخت یک سیستم هوشمند جهت انجام کار های پیچیده می باشد.

دغدغه اصلی هوش مصنوعی رساندن شانس موفقیت به حداکثر می باشد.

هوش مصنوعی در Siri, پشتیبان مشتری، سیستم expert, بازی های آنلاین و ربات های هوشمند و … کاربرد دارد.

هوش مصنوعی به سه زیر شاخه General AI, Weak AI, Strong AI تقسیم می شود.

هوش مصنوعی در واقع یادگیری استدلال و تصحیح خود است.

هوش مصنوعی با داده هایی از جمله نیمه ساختار یافته و بدون ساختار کار می کند.

ماشین لرنینگ Machine learning

هدف ماشین لرنینگ یادگیری ماشین از داده ها تا رسیدن به بازده دقیق می باشد.

ماشین لرنینگ زیر شاخه ای از هوش مصنوعی است و به ماشین امکان یادگیری از داده های گذشته و بدون برنامه نویسی واضح را می دهد.

در ماشین لرنینگ به ماشین ها آموزش می دهیم که کاری را انجام داده و به نتیجه دقیقی برسند.

یادگیری عمیق اصلی ترین زیر مجموعه ماشین لرنینگ می باشد.

ماشین لرنینگ دارای دامنه محدود می باشد.

ماشین لرنینگ تلاش می کند ماشین هایی بسازد که تنها در زمینه خاصی که در آن آموزش دیده اند را یاد گرفته و انجام دهند.

اصلی ترین دغدغه ماشین لرنینگ دقت عمل و الگوی یادگیری در آن می باشد.

ماشین لرنینگ در زمینه سیستم های توصیه گر، الگوریتم کوگل، ربات های دوست یابی و شبکه های اجتماعی و .. کاربرد دارد.

ماشین لرنینگ به سه زیر شاخه یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی تقسیم می شود.

یادگیری ماشین، یاگیری و تصحیح خود با استفاده از داده های قدیمی و جدید می باشد.

یادگیری ماشین با داده های ساختاری و نیمه ساختاری سر و کار دارد.

کلام آخر

در این مقاله به آشنایی با ماشین لرنینگ، هوش مصنوعی و تفاوت های این دو حوزه پرداخته شد.

ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی فناوری های نوینی هستند که در حال گسترش روز افزون در سطح جهان می باشند.

به همین سبب کسب اطلاعات و یادگیری این دو حیطه و از آن مهم تر یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون که پایه و اساس هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ می باشد، بسیار حائز اهمیت است.

جهت کسب اطلاعات بیشتر در زمینه ماشین لرنینگ، هوش مصنوعی و یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون با وب سایت جامع و آموزشی مگاپایتون با ما همراه باشید.

آموزش پایتون | صفر تا صد

چرا باید برنامه نویس شویم؟!

دانستنی های کاربردی جهت آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون

زبان برنامه نویسی پایتون چه کاربرد و ویژگی هایی دارد؟

چگونه به یک برنامه نویس ماهر تبدیل شویم؟

با یادگیری چه زبانی می توانید به یک برنامه نویس ماهر تحت وب تبدیل شوید؟

آشنایی با معنای اوپن سورس و مزایای آن در برنامه نویسی

زبان برنامه نویسی پایتون در دنیای امروز چه کاربردی دارد؟

یادگیری برنامه نویسی پایتون برای مبتدیان

آموزش چگونگی شروع یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون

شروع یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون : آشنایی با توابع پایتون

شروع یادگیری زبان برنامه نویسی ‌پایتون : عملگر های شرطی