۹ کاربرد اصلی دیپ لرنینگ در زندگی روزانه

Rate this post

کاربردهای Deep Learning در زندگی روزانه

برای اکثریت افراد هوش مصنوعی و یادگیری عمیق واژه هایی بیگانه بوده و بیشتر افراد زمانی که واژه هوش مصنوعی به گوششان می رسد دچار شک و تردید می شوند و این سوال برایشان پیش می آید که چگونه امکان دارد به ماشین ها آموزش داد؟

در این مقاله ما به کاربرد های دیپ لرنینگ در زندگی روزمره خواهیم پرداخت تا این مفهوم برای شما ملموس تر شود.

توجه کنید که لازمه آشنایی و یادگیری هوش مصنوعی کسب مهارت و آموزش پایتون می باشد

یادگیری عمیق چیست؟

ماشین لرنینگ و یادگیری عمیق زیر مجموعه از هوش مصنوعی می باشد اما می توان گفت یادگیری عمیق مفهوم پیچیده تری نسبت به ماشین لرنینگ می باشد.

در یادگیری ماشین ، برنامه نویسان الگوریتمی ایجاد نموده که به واسطه آن ماشین ها می توانند با استفاده از داده ها تجزیه و تحلیل کنند.

یادگیری عمیق با یادگیری ماشین تفاوت هایی دارد. یادگیری عمیق از مغز انسان الگو گرفته و در یک شبکه عصبی کار می کند.

این ماشین ها نیازی به پیروی طبق دستور العمل های برنامه نویس ندارند

دیپ لرنینگ بر اساس داده هایی که ما به صورت روزانه تولید می کنیم اقدام به فعالیت می نمایند.

یادگیری عمیق نسبت به هوش مصنوعی از مزایایی برخوردار است: به عنوان مثال یادگیری عمیق در موضوع تشخیص‌ تصویر از الگوریتم های دیگر مؤثر تر عمل می کند.

برای مثال زمانی که یک مدل هوش مصنوعی به دقت ۵۰ درصد رسیده باشد جهت استفاده نمی تواند کاربردی باشد

یا به عنوان مثالی دیگر در صورتی که یک اتومبیل در ۵۰ درصد مواقع به خوبی ترمز بگیرد قابل اعتماد نخواهد بود.

اما یادگیری عمیق همیشه دقت بالاتری دارد که در ادامه به کاربرد های آن خواهیم پرداخت:

دید کامپیوتری در یادگیری‌ عمیق

گیمر ها نیز به صورت مکرر با دیپ لرنینگ در ارتباط می باشند.

شبکه عصبی عمیق برخوردار از قدرت تشخیص، طبقه بندی و ترمیم تصویر می باشد.

همچنین آنها می توانند رقم های دست نویس موجود در یک سیستم رایانه ای را نیز تشخیص دهند.

یادگیری عمیق در حین آموزش سوار بر شبکه عصبی پیشرفته ای شده که قادر به تقلید بینایی انسان می باشد.

ربات هایی بر پایه دیپ لرنینگ

یک سیستم هوش مصنوعی به دست محققین Nvidia ایجاد شده که به ربات ها در جهت یادگیری رفتار انسان کمک می کند.

امروزه استفاده از ربات های خانه دار که بر اساس ورودی های هوش مصنوعی از چند منبع اقداماتی را انجام می دهند بسیار رایج است.

فرآیند های دیپ لرنینگ مانند مغز انسان که وقایع را بر اساس تجربه گذشته و احساسات آنالیز می کند.

دیپ لرنینگ به ربات ها در انجام وظایف شان بر اساس هوش مصنوعی کمک می نماید.

ترجمه خودکار در دیپ لرنینگ

پیش از ظهور یادگیری‌ عمیق، ترجمه خودکار وجود داشته است.

یادگیری عمیق به ماشین ها در افزایش‌ دقت ترجمه کمک می کند.

یادگیری عمیق در به دست آوردن ترجمه از تصاویر نیز کارایی دارد.

این فرآیند بسیار جدید بوده و پیش از آن نیز در تفسیر سنتی بر پایه متن امکان انجام آن وجود نداشت.

تجربه مشتری در دیپ لرنینگ

بسیاری از مشاغل مانند پلتفرم های سلف‌ سرویس از ماشین لرنینگ در جهت تجربه مشتری استفاده نموده اند.

امروزه بسیاری از سازمان ها برای ایجاد گردش کار قابل اعتماد، به دیپ لرنینگ وابسته می باشند.

یکی از این ربات های مشهور که مورد استفاده در سازمان ها می باشد، ربات Chatbots می باشد.

همچنین می توان از‌ یادگیری عمیق برای بهبود تجربه مشتری‌ در جهت تشخیص گفتار استفاده کرد.

این فناوری مدرن مدت طولانی است که وجود دارد اما پیش از رسیدن مدل های دیپ لرنینگ، جهت تبدیل به یک محصول قابل فروش‌ استفاده نمی شد.

امروزه و با گذشت تکنولوژی، نسل جدید تمایل به برقراری ارتباط با دستگاه ها و وسایل می باشند.

برای مثال ‌Siri امکان فرمان صوتی و تشخیص صدا را ایجاد نموده است.

تعامل با Siri همانند برقراری ارتباط میان یک انسان با انسان دیگر می باشد.

سیستم های بر پایه دیپ لرنینگ از الگو های فکری انسان تقلید نموده و به واسطه الگوریتم شبکه عصبی اقدام به تصمیم گیری و اجرای دستورات خاص می نمایند.

لایه های عصبی دیپ لرنینگ به دست مهندسین ساخته نمی شوند و این داده ها اطلاعاتی هستند که موجب پیشرفت در فرآیند یادگیری الگوریتم های خواهند شد.

ممکن است گمان کنید رابط کاربری Siri بسیار ابتدایی و ساده است اما الگوریتم هوش مصنوعی به کار رفته در آن پیچیده می باشد.

همچنین اتوماسیون های خانگی و سیستم ها نیز به واسطه دستورات صوتی کار می کنند.

دیپ لرنینگ در این زمینه قابلیت بهبود قابل توجه تجربه مشتری را دارد.

به دلیل‌ تکامل دیپ لرنینگ در آینده نزدیک شاهد پیشرفت روز افزون این حیطه خواهیم بود.

اتومبیل های خودران در دیپ لرنینگ

در اتومبیل های خودران چندین مدل هوش مصنوعی به صورت همزمان مشغول فعالیت می باشند.

برخی از مدل های هوش مصنوعی مشغول شناسایی علائم رانندگی و برخی دیگر مسئول تشخیص عابرین پیاده می باشند.

بسیاری از افراد بر این باورند که ایمنی اتومبیل های خودران و بدون راننده از اتومبیل های دارای راننده بیشتر می باشند.

رنگ آمیزی در دیپ لرنینگ

در گذشته نه چندان دور، اضافه نمودن رنگ به عکس و فیلم های سیاه و سفید کاری بسیار دشوار و وقت گیر بود.

اما با کمک دیپ لرنینگ و هوش مصنوعی اضافه کردن رنگ ها به عکس و فیلم های B/W به کاری بسیار آسان تبدیل شده است.

تجزیه و تحلیل تصاویر و تولید زیر نویس در دیپ لرنینگ

یکی از برترین کاربرد های دیپ لرنینگ شناسایی تصاویر و تولید زیرنویس هوشمند مطابق آن می باشد.

تولید شرح تصویر و زیر نویس به واسطه دیپ لرنینگ به میزانی دقیق بوده که از این تکنیک در جهت صرفه جویی در وقت و هزینه نیز استفاده می شود.

تولید متن در دیپ لرنینگ

ماشین ها می توانند از ابتدا اقدام به تولید متن جدید نمایند.

ماشین ها می توانند گرامر، نگارش و سبک یک متن را یاد گرفته و اخبار های مرتبط را بنویسند.

امروزه ربات های روزنامه نگار حداقل سه سال است که با استفاده از یادگیری عمیق گزارشات دقیقی از مسابقات ورزشی ارائه می دهند و این فعالیت تنها به نوشتن گزارش محدود نمی شود.

تولید متن بر پایه هوش مصنوعی توانایی تحلیل بخش نظارت را نیز دارد.

تولید متن تا به امروز در زمینه های گسترده ای از مباحث کودک تا مقالات علمی کارایی داشته است.

شناسایی ‌زبان در دیپ لرنینگ

دستگاه های دیپ لرنینگ در این حیطه توانایی شناخت لهجه های گوناگون را دارند.

در این ربات ها ماشین ابتدا درک می کند که این لهجه بر اساس کدام زبان می باشد و پس از تشخیص گویش این ماشین ها به کمک هوش مصنوعی که به زبان ها مسلط است، اقدام به پردازش زبان می نماید.

در هیچ یک از مراحل شناسایی و پردازش زبان، انسان ها دخیل نمی باشند.

کلام آخر

در این مقاله را برخی از کاربرد های دیپ لرنینگ که در زندگی روزمره ملموس می باشند پرداخته شد.

یادگیری عمیق به شرکت ها امکان گسترش ماژول های یادگیری را می دهد

با ایجاد الگوریتم های پیچیده و غنی نیز شرکت ها می توانند به رشد بیشتری برسند.

به دلیل اهمیت یادگیری عمیق و هوش مصنوعی در زندگی انسان و پیشرفت روز افزون آن بهتر است اقدام به یادگیری آموزش پایتون ، هوش مصنوعی ، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ در وب سایت های جامع و آموزشی مانند مگا پایتون زیر نظر اساتید مجرب نمایید.

آموزش پایتون | صفر تا صد

چرا باید برنامه نویس شویم؟!

دانستنی های کاربردی جهت آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون

زبان برنامه نویسی پایتون چه کاربرد و ویژگی هایی دارد؟

چگونه به یک برنامه نویس ماهر تبدیل شویم؟

با یادگیری چه زبانی می توانید به یک برنامه نویس ماهر تحت وب تبدیل شوید؟

آشنایی با معنای اوپن سورس و مزایای آن در برنامه نویسی

زبان برنامه نویسی پایتون در دنیای امروز چه کاربردی دارد؟

یادگیری برنامه نویسی پایتون برای مبتدیان

آموزش چگونگی شروع یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون

شروع یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون : آشنایی با توابع پایتون

شروع یادگیری زبان برنامه نویسی ‌پایتون : عملگر های شرطی